Videoreceta Python No. 4-9: Crear un Archivo ZIP

1. Video

2. Código

https://github.com/Fhernd/Recetas-Python

O

Videoreceta Python No. 4-8: Guardar Datos como Objetos

1. Video

2. Código

https://github.com/Fhernd/Recetas-Python

O

Videoreceta Python No. 4-7: Iterar el Contenido de un Directorio

1. Video

2. Código

https://github.com/Fhernd/Recetas-Python

O

Videoreceta Python No. 4-6: Obtener Metadatos de una Carpeta

1. Video

2. Código

https://github.com/Fhernd/Recetas-Python

O

Videoreceta Python No. 4-5: Crear una Carpeta

1. Video

2. Código

https://github.com/Fhernd/Recetas-Python

O

Videoreceta Python No. 4-4: Leer el Contenido de un Archivo XML

1. Video

2. Código

https://github.com/Fhernd/Recetas-Python

O

Videoreceta Python No. 4-3: Leer el Contenido de un Archivo

1. Video

2. Código

https://github.com/Fhernd/Recetas-Python

O

Videoreceta Python No. 4-2: Mover un Archivo

1. Video

2. Código

https://github.com/Fhernd/Recetas-Python

O

Videoreceta Python No. 4-1: Copiar un Archivo

1. Video

2. Código

https://github.com/Fhernd/Recetas-Python

O

Receta Python 3 No. 4-16: Remplazar un Ciclo while Infinito por un Iterador

1. Problema

Reemplazar la extructura de ciclo infinito while por un objeto iterador.

2. Solución

Este tipo de situación -el uso de ciclos o loops infinitos- normalmente se usa en casos donde la iteración no cumple un patrón patricular; dígase: menús, lectura o escritura de streams, y relacionados (Beazly, Jones, 2013).

Como alternativa, la función iter() permite controlar el final de un ciclo de este género por medio de un valor bandera o centinela. Resulta ser una forma compacta frente al clásico ciclo infinito while True.

3. Código Python 3

Archivo Python iteracion-con-while.py [enlace alternativo]:

Archivo Python iteracion-con-iter.py [enlace alternativo]:

En este último caso el programador puede omitir el valor centinela o bandera que indica la terminación de la iteración, en este caso la expresión b''.

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-15: Iterar en Orden sobre Dos Secuencias Ordenadas

1. Problema

A partir de dos colecciones previamente ordenadas, iterar sobre los elementos siguiendo el orden conjugado de ambas.

2. Solución

El módulo heapq ofrece el método merge() que permite unir y ordenar dos colecciones. A partir de esta fusión ordenada se puede iterar los elementos en orden (Beazly, Jones, 2013).

3. Código Python 3

Archivo Python iterar-colecciones-ordenadas.py [enlace alternativo]:

Prueba de ejecución: 

1 2 3 4 6 7 9 10 13 17 18 

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-14: Allanar Secuencias Anidadas

1. Problema

Allanar (flatten) una colección con secuencias anidadas.

2. Solución

Este proceso se puede lograr a través de una función generadora recursiva. En esta tarea se invoca la función recursiva usando la expresión yield from funcion_generadora() (Beazly, Jones, 2013).

3. Código Python 3

Archivo Python allanar-secuencias-anidadas.py [enlace alternativo]:

Prueba de ejecución:

1
a
cat
2
3
dog
4
5

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-13: Creación de Tuberías de Procesamientos de Datos

1. Problema

Crear una tubería (o en inglés, pipeline) para el procesamiento de datos.

2. Solución

Para procesar grandes volúmenes de datos de forma secuencial usando tuberías (o pipelines) se recurre a funciones generadores (Beazly, Jones, 2013).

Este tipo de técnica es tremendamente podereosa para otras situaciones como parseo, lectura en tiempo real de fuentes de datos, solicitud recurrente de datos por algún canal de comunicación, entre otras.

3. Código Python 3

Archivo Python tuberias-procesamiento-datos.py [enlace alternativo]:

Este programa se puede probar sobre el directorio www de un servidor Web (e.g., Apache). Al final de la ejecución se obtendrá la cantidad de bytes que ocupan un conjunto de líneas que cumplen determinado patrón.

Lo interesante de este programa es la operación secuencial de conjunto de archivos por medio de tuberías.

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-12: Iterar sobre los Elementos de Diferentes Colecciones

1. Problema

Iterar sobre todos los elementos de diferentes colecciones.

2. Solución

La función chain() del módulo itertools permite solucionar este problema simplificando la sintaxis requerida por medio un único ciclo for (Beazly, Jones, 2013).

3. Código Python 3

Archivo Python iterar-multiples-colecciones.py [enlace alternativo]:

Prueba de ejecución:

2
3
5
7
11
Mishkin
Fomma
Nesvanova
Rodión
Fiodor

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-11: Iterar por Múltiples Secuencias al Mismo Tiempo

1. Problema

Iterar por múltiples secuencias de forma simultánea.

2. Solución

La función incorporada zip() permite realizar esta operación de iteración por múltiples secuencias (Beazly, Jones, 2013).

3. Código Python 3

Archivo Python iterar-multiples-secuencias.py [enlace alternativo]:

Prueba de ejecución:

Punto: (2, 4)
Punto: (3, 6)
Punto: (5, 8)
Punto: (7, 9)
Punto: (11, 10)

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-10: Iterar sobre los Índices y Valores de una Secuencia

1. Problema

Iterar por cada uno de los índices y valores de una secuencia.

2. Solución

Con la función enumerate() se obtienen los índices y valores de una secuencia. Esta función es parte de la librería estándar de Python (Beazly, Jones, 2013).

3. Código Python 3

Archivo Python indices-valores.py [enlace alternativo]:

Prueba de ejecución:

Índice: 0 - Valor: Raskolnikov
Índice: 1 - Valor: Michkin

Índice: 2 - Valor: Fomma

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-9: Iterar a través de las Posibles Combinaciones y Permutaciones de un Conjunto de Elementos

1. Problema

Iterar a través de todas las posibles combinaciones y permutaciones generadas a partir de un conjunto de elementos.

2. Solución

El módulo itertools provee el método permutations() para la generación de permutaciones. En una permutación el orden sí importa, aunque se pueden repetir elementos por cada subconjunto pero en diferente orden.

Por su parte, las combinaciones se generan por medio del método combinations() (del mismo módulo). En una combinación el orden no importa, pero los elementos no se pueden repetir (Beazly, Jones, 2013).

3. Código Python 3

Archivo Python permutaciones-combinaciones.py [enlace alternativo]:

Prueba de ejecución:

Permutaciones:
('Python', 'PyCharm', 'Programming')
('Python', 'Programming', 'PyCharm')
('PyCharm', 'Python', 'Programming')
('PyCharm', 'Programming', 'Python')
('Programming', 'Python', 'PyCharm')
('Programming', 'PyCharm', 'Python')

Combinaciones:
('Python', 'PyCharm')
('Python', 'Programming')
('PyCharm', 'Programming')

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-8: Omitir los Primeros Elementos de un Objeto Iterable

1. Problema

Omitir o descartar los primeros elementos de un objeto iterable.

2. Solución

A través del método drowhile() del módulo itertools es posible descartar los primeros elementos que cumplan con un predicado (Beazly, Jones, 2013).

3. Código Python 3

Archivo Python omitir-primeros-elementos.py [enlace alternativo]:

Archivo de texto contenido.txt [enlace alternativo].

Prueba de ejecución:

Python
Programming
Software
Innovation
Source code

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-7: Usar una Sección de un Objeto Iterador

1. Problema

Usar una sección (slice) de un objeto iterador o función generadora.

2. Solución

El módulo itertools provee la función islice(); esta función facilita obtener una sección de un elemento iterador o generador.

En su defecto, un iterador o generador no cuenta con un mecanismo para la definición de una sección, pero a través de la función islice() es posible establecer índices para una sección particular. (Beazly, Jones, 2013).

3. Código Python 3

Archivo Python seccion-iterador.py [enlace alternativo]:

Prueba de ejecución:

10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O

Receta Python 3 No. 4-6: Definir una Función Generadora con Estado Extra

1. Problema

Definir una función generadora que contenga un dato extra de interés.

2. Solución

Para lograr esta tarea se tiene que implementar el método __iter__(). Esto va a permitir exponer datos adicionales (Beazly, Jones, 2013).

3. Código Python 3

Archivo Python funcion-generadora-estado-extra.py [enlace alternativo]:

Prueba de ejecución:

1:Python
2:Programming

3:Software

4. Literatura & Enlaces

Beazly D, Jones B. K. (2013). Python Cookbook, Third Edition. United States: O'Reilly Media.

O