sábado, 31 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 198: Obtener Empleados cuyo Jefe tenga ID 100, 124, o 149

Pandas - Ejercicio 197: Obtener los Empleados que Pertenezcan a los ID de Departamento 30 u 80

Pandas - Ejercicio 196: Obtener Empleados cuyo Nombre empiece por a, l o r. Ordenar por ID de Departamento

Pandas - Ejercicio 195: Encontrar los Empleados Cuyo Nombre Termina en la Letra a

Pandas - Ejercicio 194: Consultar la Cantidad de Datos Faltantes (Nulos) por Columna para las Ubicaciones

Pandas - Ejercicio 193: Determinar si una Ubicación no se le ha Asignado un Estado o Departamento

jueves, 29 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 189: Obtener Aquellos Empleados donde su Apellido no Contenga la Letra h

Pandas - Ejercicio 188: Obtener los Registros donde el Nombre de un Empleado Empiece con J

Pandas - Ejercicio 187: Encontrar Registros de un DataFrame que Cumplan una Condición sobre una Columna

Pandas - Ejercicio 186: Obtener los Elementos Distintos de una Columna de un DataFrame con unique

Pandas - Ejercicio 185: Usar la Función notnull para Identificar Valores Nulos en un DataFrame

martes, 27 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 181: Crear un DataFrame a partir de la Lectura de un Archivo de Microsoft Excel

Pandas - Ejercicio 180: Crear un DataFrame a partir del Contenido del Portapapeles con read_clipboard

Pandas - Ejercicio 179: Leer un Archivo CSV con la Función read_csv para Crear un DataFrame

t

Pandas - Ejercicio 178: Pegar en un Documento de Microsoft Word el Contenido de un DataFrame

lunes, 26 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 177: Copiar al Portapapeles del Sistema Operativo el Contenido de un DataFrame

Pandas - Ejercicio 176: Crear un DataFrame con una Consulta SQL (con Restricción) usando MySQL

Pandas - Ejercicio 175: Crear un DataFrame a partir de una Consulta SQL sobre MySQL

Pandas - Ejercicio 174: Guardar los Datos de un DataFrame en una Base de Datos MySQL

Pandas - Ejercicio 173: Guardar los Datos de un DataFrame en una Base de Datos SQLite

domingo, 25 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 172: Generar la Representación JSON de un Objeto DataFrame con to_json

Pandas - Ejercicio 171: Crear una Tabla HTML de un Objeto DataFrame con to_html

Pandas - Ejercicio 170: Obtener la Representación de Diccionar de un Objeto DataFrame

Pandas - Ejercicio 169: Generar la Representación de Cadena de Caracteres de un DataFrame con to_string

Pandas - Ejercicio 168: Leer los Datos de un DataFrame desde un Archivo Pickle de Python

Pandas - Ejercicio 167: Guardar un DataFrame en Formato de Serialización Pickle de Python

sábado, 24 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 166: Graficar Múltiples Curvas con los Datos de un DataFrame

Pandas - Ejercicio 165: Crear un Gráfico de Barras a partir de un Objeto DataFrame

Pandas - Ejercicio 164: Usar la Función plot para Graficar el Contenido de un Objeto DataFrame

Pandas - Ejercicio 163: Removar las Últimas Filas de un Objeto DataFrame usando iloc

Pandas - Ejercicio 162: Eliminar las Primeras n Filas de un Objeto DataFrame con iloc

Pandas - Ejercicio 161: Seleccionar Todas las Columnas de un DataFrame, Excepto una en Particular

viernes, 23 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 160: Contar el Número de Columnas que tiene un Objeto DataFrame

Pandas - Ejercicio 159: Obtener la Posición Numérica de una Columna a partir de su Nombre con get_loc

Pandas - Ejercicio 158: Calcular el Número de Tipos de Datos por Categoría con get_dtype_counts

Pandas - Ejercicio 157: Crear un DataFrame a partir de una Matriz Python

Pandas - Ejercicio 156: Agregar una Columna en una Posición Específica con la Función DataFrame.insert

jueves, 22 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 155: Remover Valores Infinitos (-np.inf y np.inf) de un DataFrame con replace

Pandas - Ejercio 154: Cambiar el Tipo de Datos de una Columna desde float a int con la Función astype

Python - Ejercicio 153: Obtener los n Registros Mayores de un DataFrame con nlargest

Pandas - Ejercicio 152: Obtener los n Registros Menores de un DataFrame con la Función nsmallest

Pandas - Ejercicio 151: Ordenar los Registros de un DataFrame por Múltiples Columnas

Pandas - Ejercicio 150: Ordenar los Índices de un DataFrame con la Función sort_index

miércoles, 21 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 149: Agregar Datos a un DataFrame Vacío con la Función append

Pandas - Ejercicio 148: Ordenar los Valores de las Columnas de un DataFrame con sort_values

Pandas - Ejercicio 147: Obtener los Tipos de Datos de las Columnas de un DataFrame con dtypes

Java - Ejercicio 272: Crear una Interfaz Funcional (Functional Interface) Personalizada

Java - Ejercicio 271: Crear un Filtro para Obtener Objetos String que Cumplan una Condición

Java - Ejercicio 270: Crear un Filtro sobre un Conjunto de Números Enteros

Pandas - Ejercicio 146: Obtener Filas o Registros de un DataFrame con iloc

Pandas - Ejercicio 145: Reemplazar Valores en un DataFrame con la Función replace

Pandas - Ejercicio 144: Calcular la Transpuesta de un Objeto DataFrame con transpose o T

martes, 20 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 143: Comprobar si una Columna Existe en un DataFrame con el Operador Python in

Pandas - Ejercicio 142: Seleccionar el Índice de una Columna de un DataFrame con el Elemento Mayor

Pandas - Ejercicio 141: Agregar una Nueva Columna a un DataFrame con la Función assign

Pandas - Ejercicio 140: Crear un DataFrame a partir de un Arreglo NumPy con Filas y Columnas Personalizadas

Pandas - Ejercicio 139: Truncar un DataFrame por Filas y Columnas con la Función truncate

Java - Ejercicio 269: Crear un Predicado Compuesto para Evaluar Dos Condiciones

Java - Ejercicio 268: Comprobar si un Número es Divisible por Otro usando Programación Funcional

Java - Ejercicio 267: Operadores Relacionales usando Programación Funcional

lunes, 19 de agosto de 2019

Pandas - Ejercicio 138: Establecer una Columna de un DataFrame como Índice con set_index

Pandas - Ejercicio 137: Seleccionar Filas de un DataFrame a partir de su Posición con take

Pandas - Ejercicio 136: Obtener los Datos de una Columna como una Lista Python con tolist

Java - Ejercicio 266: Convertir Cadenas de Caracteres a Mayúsculas con Programación Funcional

Java - Ejercicio 265: Calcular la Longitud de Cadenas de Caracteres usando Programación Funcional

Java - Ejercicio 264: Convertir un Número Real a una Cadena de Caracteres con DoubleFunction

Pandas - Ejercicio 135: Renombrar una Columna de un DataFrame con la Función rename

Pandas - Ejercicio 134: Seleccionar Registros a partir de una Cantidad de Días con first y last

Pandas - Ejercicio 133: Convertir una Columna de Tipo Cadena de Caracteres a Fecha con to_datetime

Java - Ejercicio 263: Duplicar un Número usando Programación Funcional

Java - Ejercicio 262: Crear Funciones para Arimética usando Programación Funcional

Java - Ejercicio 261: Concatenar Dos Cadenas de Caracteres usando Programación Funcional